Анализ данных, предоставленных МТС, свидетельствует о значительном росте применения М2М-технологий в Тамбовской области. Согласно информации оператора, количество подключенных устройств межмашинного взаимодействия в его сетях за девять месяцев 2025 года увеличилось почти в два раза по сравнению с аналогичным периодом прошлого года.
Увеличение использования интеллектуальных устройств межмашинного взаимодействия (М2М) произошло за счет энергокомпаний. Также технологии без участия человека в регионе востребованы в охранной и банковской сферах.Наибольшие темпы прироста по использованию цифровых инструментов демонстрирует электроэнергетика. Здесь интеллектуальные датчики онлайн отслеживают показания приборов учета и автоматически передают информацию о расходе ресурсов. При возникновении аварийной ситуации на сетях система мгновенно оповещает специалистов, которые оперативно реагируют и не допускают или быстро устраняют случившиеся неисправности. Таким образом, М2М-технологии помогают не только сократить время восстановления электроснабжения потребителей, но и профилактировать нештатные ситуации.
Технологии без участия человека в Тамбовской области также востребованы в деятельности частных охранных организаций. Автоматический обмен данными позволяет дистанционно следить за сохранностью транспорта и объектов инфраструктуры, получать видеоаналитику, использовать ее для выявления нарушений, быстро реагировать на нештатные ситуации.
Банковская сфера занимает третье место в Тамбовской области по использованию M2M-технологий, которые автоматизируют работу банкоматов, терминалов, датчиков, маршрутизаторов. Обмен данными между устройствами происходит по сотовой сети. Датчики в банкоматах следят за наличными, проверяют работу картридеров, фиксируют вибрации и попытки взлома. Связь с центром управления позволяет контролировать оборудование в режиме онлайн и быстро реагировать на возможные сбои.
"Современные M2M-платформы и технологии интернета вещей активно развиваются, создавая инструменты для цифровизации и управления инфраструктурой. Например, интеллектуальные датчики в промышленности позволяют автоматизировать производственные линии, контролировать качество продукции в реальном времени и оптимизировать расход сырья. В логистике они помогают сокращать время доставки, отслеживать маршруты и контролировать техническое состояние транспорта. В сельском хозяйстве такие устройства используются для управления поливом и внесением удобрений. Эти решения позволяют предприятиям и государственным структурам эффективно собирать и обрабатывать данные в режиме онлайн, что способствует оперативному управлению, снижению затрат и повышению безопасности", — прокомментировал директор филиала МТС в Тамбовской области Алексей Сенкевич.
Свежие комментарии